Tutorials

• LLM Resources Hub
  • https://llmresourceshub.vercel.app

Compare

• https://github.com/FranxYao/chain-of-thought-hub
• https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard
• https://www.simform.com/blog/open-source-llm/
• https://www.width.ai/post/the-best-open-source-llms
• https://www.datacamp.com/blog/top-open-source-llms
• https://klu.ai/blog/open-source-llm-models

Подбор аппаратных ограничений для моделей

• https://huggingface.co/spaces/Vokturz/can-it-run-llm

Models

• Институт искусственного интеллекта Аллена (AI2) - OLMo
  • https://allenai.org/olmo
• BloombergNLP: Это крупномасштабная модель размером от 3.6 миллиардов до 175 миллиардов параметров, обученная на огромном объеме данных. Она показывает хорошие результаты в задачах обработки естественного языка.
• GPT-NeoX-20B от EleutherAI: Это версия GPT-3 с 20 миллиардами параметров, доступная для использования и тонкой настройки.
• OPT от Facebook AI: Модель с открытым исходным кодом размером до 175 миллиардов параметров.
• BLOOM от Hugging Face: Мультилингвальная модель с 176 миллиардами параметров, обученная на 46 языках.
• Google - Gemma
  • https://ai.google.dev/gemma